Pasar Layanan Kesehatan Analisis Data Besar: Tren dan Tantangan Utama

Dengan mendigitalkan, menggabungkan, dan menggunakan data besar secara efektif, organisasi layanan kesehatan diharapkan mencapai manfaat yang signifikan. Manfaat potensial dari teknologi ini adalah banyak penyakit dapat didiagnosis pada tahap awal, di mana mereka dapat diobati dengan lebih efektif dan mudah. Jumlah pertanyaan yang dapat dijawab menggunakan analitik data besar. Hasil dan perkembangan tertentu dapat diharapkan berdasarkan sejumlah besar data historis. Riwayat kesehatan banyak pasien dapat dengan mudah ditentukan dengan alat ini. Ini adalah fitur utama yang mempengaruhi pertumbuhan pasar kesehatan global untuk analitik data besar.

Tantangan Utama Analisis Data Besar dalam Perawatan Kesehatan

Yasir

Semua informasi berasal dari suatu tempat, tetapi sayangnya untuk beberapa penyedia medis, umumnya tidak berasal dari suatu tempat dengan kecenderungan manajemen informasi yang sempurna. Memperoleh informasi yang sempurna, terbatas, akurat, dan diatur secara efektif untuk digunakan dalam berbagai kerangka kerja adalah perjuangan yang berkelanjutan untuk asosiasi, yang sebagian besar tidak berada di pihak yang menang dalam konflik.

Dalam satu survei yang sedang berlangsung di Center for Ophthalmology, informasi EHR memformat informasi pasien yang terperinci hanya dalam 23,5 persen catatan. Sementara pasien merinci setidaknya tiga manifestasi kesejahteraan mata, informasi EHR mereka tidak sesuai dengan imajinasi. Kemudahan penggunaan EHR yang buruk, proses bisnis yang kompleks, dan pemahaman yang terfragmentasi tentang mengapa informasi besar-besaran harus dirawat dengan baik, semuanya akan dapat menambah masalah kualitas yang akan memperkeruh informasi sepanjang siklus hidupnya.

kelayakan

Dokter yang ahli jarang berpikir tentang di mana menyimpan informasi mereka, namun ini adalah masalah biaya, keamanan, dan implementasi yang mendasar untuk kantor TI. Karena volume informasi layanan manusia telah tumbuh secara eksponensial, hanya sedikit pemasok yang tidak lagi bersedia menanggung biaya dan dampak pada server farm hulu. Penyimpanan terdistribusi menjadi alternatif arus utama yang tidak dapat disangkal dengan biaya lebih rendah dan pengembangan kualitas yang tak tergoyahkan. Hampir 90 persen asosiasi layanan medis menggunakan beberapa jenis organisasi TI kesehatan berbasis cloud, termasuk kapasitas dan aplikasi seperti yang ditunjukkan dalam studi tahun 2016.

Cloud menyediakan pemulihan bencana yang cepat, biaya di muka yang lebih rendah, dan perpanjangan yang tidak terlalu menuntut—terlepas dari kenyataan bahwa asosiasi harus sangat waspada dalam memilih kaki tangan yang memahami pentingnya HIPAA dan masalah konsistensi dan jaminan sosial lainnya.

pembersihan

Penyedia asuransi sosial secara pribadi merasa nyaman dengan pentingnya merapikan di pusat dan ruang kerja, namun mereka mungkin tidak sepenuhnya menyadari fakta bahwa sangat perlu untuk membersihkan informasi mereka juga. Informasi yang kacau dapat dengan cepat mengganggu proyek pemeriksaan informasi utama, terutama ketika menstandardisasi sumber informasi unik yang mungkin mendaftarkan komponen klinis atau operasional dalam konfigurasi yang agak tidak biasa. Pembersihan informasi – juga disebut pembersihan atau pembersihan – memastikan bahwa kumpulan data akurat, valid, konsisten, signifikan, dan sama sekali tidak dirusak.

agen

Informasi layanan manusia, khususnya di sisi klinis, memiliki kerangka waktu yang lama dari kegunaan yang realistis. Meskipun diharuskan untuk menjaga ketersediaan informasi yang berkelanjutan selama minimal enam tahun, pemasok mungkin ingin menggunakan kumpulan data yang tidak diakui untuk mempertimbangkan proyek, membuat pengawasan dan kemajuan manajemen menjadi perhatian serius. Demikian pula, informasi dapat digunakan kembali atau dievaluasi kembali untuk tujuan yang berbeda, misalnya, penilaian kualitas atau pengukuran kinerja.

Memahami kapan informasi diberikan, oleh siapa, dan untuk apa—serta siapa yang sebelumnya menggunakan informasi tersebut, mengapa, bagaimana, dan kapan—sangat penting bagi para ilmuwan dan pakar informasi. Membuat metadata yang lengkap, akurat, dan terdepan adalah bagian penting dari desain manajemen informasi yang efektif. Metadata memungkinkan penyelidik untuk secara akurat membuat ulang kueri sebelumnya, yang sangat penting untuk tes logika dan pengukuran yang akurat, dan mempertahankan pembentukan ‘kotak penyimpanan informasi’, atau kumpulan data terpisah yang dibatasi pada apa yang paling sesuai untuk mereka.

perlindungan

Keamanan informasi adalah kebutuhan utama bagi asosiasi layanan medis, terutama setelah urutan cepat adegan peretasan, peretasan, dan ransomware. Dari serangan phishing hingga malware hingga stasiun kerja yang secara tidak sengaja ditinggalkan di taksi, informasi layanan manusia rentan terhadap kerentanan yang hampir tak terbatas.

Aturan Keamanan HIPAA mencakup serangkaian pengamanan khusus yang tidak signifikan untuk asosiasi yang mengembangkan PHI, termasuk keamanan transmisi, perjanjian verifikasi, kontrol akses, kepercayaan, dan evaluasi. Melalui sarana perlindungan ini, Anda beralih ke memiliki teknik keamanan pikiran, misalnya, memanfaatkan riwayat terbaru terhadap infeksi pemrograman, mengatur firewall, mengkodekan informasi yang akurat, dan menggunakan verifikasi multi-faktor.

Tren utama dalam perawatan kesehatan untuk analitik data besar

Kedokteran & Penelitian Presisi Dapatkan Peningkatan Data Besar

Solusi presisi memastikan transisi dari pendekatan satu ukuran untuk semua obat, ke perawatan orang melalui penggunaan perawatan dan desain perawatan mereka sendiri. Ini dilakukan dengan menguping paket informasi dari perangkat, misalnya, biosensor portabel, aplikasi ponsel, dan genomik.

Informasi kesejahteraan memungkinkan spesialis untuk membuat profil pasien dan model wawasan yang lebih baik agar lebih berhasil memvisualisasikan, menganalisis, dan mengobati penyakit.

Kurangi biaya dengan analitik data pasien

Banyak asosiasi layanan medis sekarang menggunakan penyelidikan mendalam dan bagian dominan dari mereka yakin bahwa inspeksi visual akan menghemat biaya tahunan asosiasi 25 persen atau lebih selama lima tahun ke depan, seperti yang ditunjukkan dalam laporan yang sedang berlangsung oleh Society of Actuaries.

Salah satu dari banyak cara pemeriksaan visual membantu mengurangi biaya adalah dengan mengurangi tingkat penerimaan kembali ke fasilitas pemulihan.

Manfaatkan data besar untuk pengendalian infeksi waktu nyata

Sepsis – mikroorganisme yang tidak aman dan racun dalam jaringan – adalah masalah penting dalam kerangka kesejahteraan AS, membunuh satu individu secara berkala dan mewakili hampir $24 miliar biaya layanan manusia tahunan, menurut pemeriksaan terbaru oleh Aliansi Sepsis.

Sementara fasilitas dokter berharap untuk mengatasi masalah dengan berbagai cara, beberapa kerangka kerja kesejahteraan mengarahkan tahap penyaringan berkelanjutan yang dapat menyaring indikator peringatan dini penyakit, misalnya sepsis.

Kesehatan