Mengapa ilmu data begitu banyak digunakan?

Revolusi ilmu data telah mengubah dunia dengan dampak yang luar biasa. Ini adalah studi tentang data atau informasi, apa yang diwakilinya, dari mana diperoleh dan bagaimana mengubahnya menjadi metode yang berharga ketika merumuskan kebijakan bisnis dan TI. Ini dianggap sebagai salah satu aset terbesar oleh setiap organisasi di dunia yang kompetitif saat ini.

Ini adalah salah satu area yang menemukan aplikasi di berbagai bisnis, termasuk telekomunikasi, keuangan, manufaktur, perawatan kesehatan, ritel, dll.

  1. Industri perawatan kesehatan mendapat manfaat dari Ilmu Data karena menciptakan masalah perawatan, diagnosis, dan pemantauan pasien yang realistis seperti biaya administrasi klinik dan keseluruhan biaya perawatan kesehatan. Ini telah menjadi senjata ampuh dalam memerangi diabetes, berbagai penyakit jantung dan kanker.
  2. Ilmu data menawarkan peluang besar bagi perusahaan keuangan untuk menemukan kembali bisnisnya. Di bidang keuangan, penerapan ilmu data adalah otomatisasi manajemen risiko, analitik prediktif, manajemen data pelanggan, deteksi penipuan, analitik waktu nyata, perdagangan algoritmik, dan analitik konsumen.
  3. Di sektor manufaktur, ini dapat digunakan dalam banyak cara karena perusahaan perlu menemukan solusi dan kasus penggunaan terbaru untuk data ini. Ini juga bermanfaat bagi perusahaan manufaktur karena mempercepat implementasi dan menghasilkan proses skala besar.
  4. Bidang retail berkembang pesat. Ini membantu pengecer untuk mengelola data dan membuat gambaran psikologis pelanggan untuk mengetahui poin yang menyakitkan. Oleh karena itu, trik yang digunakan oleh pengecer ini cenderung mempengaruhi pelanggan dengan mudah.

Jenis pekerjaan yang ditawarkan dalam ilmu data.

Tuntutan akan individu yang memiliki keterampilan yang baik di bidang ini cukup tinggi dan akan terus meningkat. Profesional ilmu data dipekerjakan oleh nama-nama terbesar dalam bisnis yang cenderung membayar gaji besar kepada para profesional yang terampil. Jenis pekerjaan meliputi:

  1. Ilmuwan Data: Ilmuwan data adalah seseorang yang memecahkan kode sejumlah besar data dan mengekstraksi makna untuk membantu organisasi atau perusahaan meningkatkan operasinya. Mereka menggunakan berbagai alat, metodologi, statistik, teknik, algoritma, dll. untuk menganalisis data lebih lanjut.
  2. Analis Bisnis Cerdas: Untuk memeriksa keadaan atau lokasi perusahaan saat ini, seorang analis bisnis menggunakan data dan mencari pola, tren bisnis, dan hubungan, serta menghasilkan visual dan laporan.
  3. Insinyur data: Seorang insinyur data juga bekerja dengan sejumlah besar data yang membersihkan, mengekstrak, dan membuat algoritme kompleks untuk bisnis data.
  4. Insinyur data: Seorang insinyur data bekerja dengan perancang sistem, pengguna, dan pengembang untuk memelihara dan melindungi sumber data.
  5. Insinyur Pembelajaran Mesin: Seorang insinyur pembelajaran mesin bekerja dengan berbagai algoritme yang terkait dengan pembelajaran mesin seperti pengelompokan, pohon keputusan, klasifikasi, hutan acak, dll.

Apa persyaratan untuk menjadi jurusan ilmu data?

Di industri TI, persyaratan pendidikan ilmu data semakin cepat. Aplikasi situs web ilmuwan data untuk gelar lanjutan seperti gelar master, doktor, atau MBA. Beberapa perusahaan menerima gelar sarjana empat tahun dalam ilmu komputer, teknik, ilmu keras, sistem informasi manajemen, matematika, statistik, dan ekonomi. Sumber daya Ilmu Data Online juga tersedia dan beberapa penyedia pendidikan juga menawarkan pelatihan online untuk kursus tersebut. Pelatihan ini berfokus pada teknik dan keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist seperti Machine Learning, SAS, Tableau, Python, R dan masih banyak lagi.

Pembelajaran mesin vs ilmu data

Pembelajaran mesin adalah praktik mempelajari algoritme dan statistik serta melatih komputer untuk melakukan tugas tertentu guna mempelajari data tertentu. Ketika satu set data diberikan sebagai input dengan menerapkan algoritma tertentu, perangkat memberi kita output yang diinginkan.

Bisnis